Data Structure and Algorithm

Algos on Linked List, Stack, Tree, хэш -таблица, (вставка, быстрое, куча) сортировка

Это бесплатное приложение на структуре данных охватывает наиболее важные темы с полным описанием с использованием простых примеров и диаграмм. Этот предмет очень полезен в экзамене, Viva, Gate. Все главы связаны друг с другом, поэтому после того, как помните об этом, все содержание расположены с шагом за шагом.

Лучшее приложение для экзамена, колледжа и программ. Если вы студент, это поможет многому научиться.

Это полезное приложение перечисляет 130 тем в 5 главах, полностью основанных как на практической, так и на сильной основе теоретических знаний с заметками, написанными на очень простом и понятном английском языке.

Рассмотрите это приложение как руководство по быстрому примечанию, которое профессора используют в классе. Приложение поможет в более быстром обучении и быстрых пересмотрах всех тем.

Некоторые из тем, представленных в приложении:

1. Введение в алгоритмы

2. Эффективность алгоритма

3. Анализ сортировки вставки

4. Вставка сортировки

5. подход разделения и подтверждения

6. Анализ алгоритмов разделения и подтверждения

7. Асимптотическая нотация

8. асимптотические обозначения в уравнениях и неравенстве

9. Стандартные обозначения и общие функции

10. Проблема найма

11. Индикатор случайных переменных

12. Шары и мусорные ведра

13. Вероятностный анализ и дальнейшее использование индикатора случайных переменных

14. полосы

15. Проблема найма в режиме онлайн

16. Обзор повторений

17. Метод замены рецидивов

18. Метод рекурсионного дерева

19. Мастер -метод

20. Доказательство теоремы Мастера

21. Доказательство точных полномочий

22. Полы и потолки

23. Рандомизированные алгоритмы

24. Кучи

25. Поддержание свойства кучи

26. Построение кучи

27. Алгоритм кучи

28. Приоритетные очереди

29. Описание QuickSort

30. Производительность QuickSort

31. Рандомизированная версия QuickSort

32. Анализ QuickSort

33. Нижние границы для сортировки

34. Подсчет сорта

35. Радикс Сорт

36. Минимальный и максимум

37. Выбор в ожидаемое линейное время

38. Ведро сортировки

39. Выбор в худшее линейное время

40. Стеки и очереди

41. Связанные списки

42. Реализация указателей и объектов

43. Представление укоренившихся деревьев

44. Таблицы прямого адреса

45. Хэш -таблицы

46. Хэш -функции

47. Открытая адресация

48. Идеальный хешинг

49. Введение в двоичное дерево поиска

50. Запрос бинарного дерева поиска

51. Вставка и удаление

52. Случайно построенные бинарные поисковые деревья

53. Красные черные деревья

54. Вращения красного черного дерева

55. Вставка в красное черное дерево

56. Удаление в красном черном дереве

57. Статистика динамического порядка

58. Увеличение структуры данных

59. Интервальные деревья

60. Обзор динамического программирования

61. Сборка сборочной линии

62. Умножение матричной цепь

63. Элементы динамического программирования

64. Самая длинная общая последующая последовательность

65. Оптимальные бинарные поисковые деревья

66. Жадные алгоритмы

67. Элементы жадной стратегии

68. Коды Хаффмана

69. Теоретические основы для жадных методов

70. Проблема с образованием задач

71. Агрегатный анализ

72. Метод бухгалтерского учета

73. Потенциальный метод

74. Динамические таблицы

75. B Trees

76. Определение B-деревьев

77. Основные операции на B-деревьях

78. Удаление ключа из B-деревы

79. Биномиальные кучи

80. Операции на биномиальных кучах

81. Фибоначчи

82. Обменные операции

83. Уменьшение ключа и удаление узла

84. Ограничение максимальной степени

85. Структуры данных для непрерывных наборов

86. Связанное представление непрерывных наборов

87. Несотативные леса

88. Анализ Союза по рангу с сжатием пути

89. Представления графиков

90. Поиск по ширине

91. Глубина-первый поиск

92. Топологический вид

93. Сильно связанные компоненты

94. Минимальные охватывающие деревья

95. Выращивание минимального охраняющего дерева

96. Алгоритмы Крускала и Прима

97. Самые короткие пути с одним источником

98. Алгоритм колокольчика

99. Краткие пути с одним источником в направленных ациклических графиках

100. Алгоритм Дейкстры

101. Различия ограничения и кратчайшие пути

102. кратчайшие пути и умножение матрицы

103. Алгоритм Флойд-Варшалла

Алгоритмы являются частью курсов по вопросам образования в области компьютерных наук и программного обеспечения и программ получения степени информационных технологий различных университетов.

Что нового в последней версии 7

Последнее обновление 23 января 2019 г. Проверьте новые учебные видео! Мы добавили
• Глава и темы, сделанные в автономном доступе
• Новый раздел тестирования и оценки интуитивно понятных знаний
• Опция поиска с автоопределением, чтобы получить прямую тему
• Быстрое время отклика применения
• Предоставьте доступ к хранилищам для автономного режима