Data Structure and Algorithm

Algo pada daftar tertaut, tumpukan, pohon, tabel hash, (penyisipan, cepat, heap)

Aplikasi gratis ini pada struktur data ini mencakup topik paling penting dengan deskripsi lengkap menggunakan contoh dan diagram yang mudah. Subjek ini sangat membantu dalam ujian, Viva, gerbang. Semua bab terkait satu sama lain sehingga setelah mengingat semua konten diatur dengan langkah demi langkah.

Aplikasi terbaik untuk ujian, perguruan tinggi dan program. Jika Anda seorang siswa, itu akan membantu belajar banyak.

Aplikasi yang bermanfaat ini mencantumkan 130 topik dalam 5 bab, sepenuhnya didasarkan pada praktis serta basis pengetahuan teoretis dengan catatan yang ditulis dalam bahasa Inggris yang sangat sederhana dan dapat dimengerti.

Pertimbangkan aplikasi ini sebagai panduan catatan singkat yang digunakan profesor di ruang kelas. Aplikasi ini akan membantu dalam pembelajaran yang lebih cepat dan revisi cepat dari semua topik.

Beberapa topik yang dibahas dalam aplikasi adalah:

1. Pengantar algoritma

2. Efisiensi algoritma

3. Analisis Sort Penyisipan

4. Sort Soundsion

5. Pendekatan Divide-and-Conquer

6. Menganalisis algoritma pembagian-dan

7. Notasi asimptotik

8. Notasi asimptotik dalam persamaan dan ketidaksetaraan

9. Notasi standar dan fungsi umum

10. Masalah perekrutan

11. Variabel acak indikator

12. Bola dan tempat sampah

13. Analisis probabilistik dan penggunaan lebih lanjut dari variabel acak indikator

14. Garis -garis

15. Masalah perekrutan online

16. Gambaran Umum Rekurensi

17. Metode substitusi untuk kekambuhan

18. Metode Tree Recursion

19. Metode Master

20. Bukti Teorema Master

21. Bukti untuk kekuatan yang tepat

22. Lantai dan Langit -langit

23. Algoritma acak

24. Tumpukan

25. Mempertahankan Properti Tumpukan

26. Membangun tumpukan

27. Algoritma Heapsort

28. Antrian Prioritas

29. Deskripsi Quicksort

30. Kinerja Quicksort

31. Versi acak Quicksort

32. Analisis Quicksort

33. Batas bawah untuk penyortiran

34. Menghitung Sort

35. Radix Sort

36. Minimum dan Maksimal

37. Seleksi dalam waktu linier yang diharapkan

38. Sortir ember

39. Seleksi dalam waktu linier terburuk

40. Tumpukan dan antrian

41. Daftar Tertaut

42. Menerapkan pointer dan objek

43. mewakili pohon yang berakar

44. Tabel Tepung Langsung

45. Tabel hash

46. Fungsi hash

47. Open Tamating

48. Hashing sempurna

49. Pengantar pohon pencarian biner

50. Meminta Pohon Pencarian Biner

51. Penyisipan dan Penghapusan

52. Pohon pencarian biner yang dibangun secara acak

53. Pohon Merah Hitam

54. Rotasi Pohon Hitam Merah

55. Penyisipan dalam pohon hitam merah

56. Penghapusan di Pohon Hitam Merah

57. Statistik pesanan dinamis

58. Menambah struktur data

59. Pohon Interval

60. Gambaran Umum Pemrograman Dinamis

61. Penjadwalan jalur perakitan

62. Perkalian rantai matriks

63. Elemen pemrograman dinamis

64. Umum terpanjang setelah

65. Pohon pencarian biner yang optimal

66. Algoritma serakah

67. Elemen Strategi Serakah

68. Kode Huffman

69. Yayasan Teoritis untuk Metode Serakah

70. Masalah penjadwalan tugas

71. Analisis agregat

72. Metode Akuntansi

73. Metode potensial

74. Tabel Dinamis

75. B Trees

76. Definisi B-Trees

77. Operasi Dasar pada B-Trees

78. Menghapus kunci dari b-tree

79. Tumpukan binomial

80. Operasi pada tumpukan binomial

81. Tumpukan Fibonacci

82. Operasi yang dapat digabungkan

83. Mengurangi kunci dan menghapus node

84. Mengikat derajat maksimum

85. Struktur Data untuk Set Disjoint

86. Representasi Daftar Disjoint Terkait

87. Hutan-hutan setel

88. Analisis Union dengan peringkat dengan kompresi jalur

89. Representasi grafik

90. Pencarian Luas pertama

91. Pencarian kedalaman-pertama

92. Jenis Topologi

93. Komponen yang sangat terhubung

94. Pohon Spanning Minimum

95. Menumbuhkan pohon spanning minimum

96. Algoritma Kruskal dan Prim

97. Jalur terpendek sumber tunggal

98. Algoritma Bellman-Ford

99. Jalur terpendek sumber tunggal dalam grafik asiklik terarah

100. Algoritma Dijkstra

101. Kendala perbedaan dan jalur terpendek

102. Jalur terpendek dan perkalian matriks

103. Algoritma Floyd-Warshall

Algoritma adalah bagian dari kursus pendidikan ilmu pengetahuan & rekayasa perangkat lunak dan program gelar teknologi informasi dari berbagai universitas.

Apa yang baru di versi terbaru 7

Terakhir Diperbarui pada 23 Januari 2019 Lihat Video Pembelajaran Baru! Kami telah menambahkan
• Bab dan Topik Made Offline Access
• Bagian Tes & Skor Pengetahuan Intuitif Baru
• Opsi Pencarian dengan Autoprediction Untuk Meluruskan Topik Anda
• Waktu aplikasi respons cepat
• Menyediakan akses penyimpanan untuk mode offline